08 мая 2011

Как изучать R?



На сайте R-сообщества Insider-R, сотрудник компании Revolution Analytics Джозеф Рикерт (Joseph Ricker) поделился своим видением того, как стоит изучать язык статистических вычислений R (подробнее см. здесь). Джозеф считает, что процесс изучения R можно разделить на следующие пять стадий:
  1. Поверхностное понимание культуры R-сообщества и программной среды, в которой функционирует и разрабатывается язык R. Знакомство с имеющимися вспомогательными ресурсами. Инсталляция R на компьютере пользователя и выполнение первых тестовых скриптов.
  2. Считывание данных из csv-файлов и уверенное использование R-функций для выполнения привычного пользователю статистического анализа.
  3. Использование базовых структур языка R для написания простых программ. Написание собственных функций. Ознакомление со структурами данных, с которыми может работать R. Ознакомление с более сложными возможностями языка. Работа с базами данных, веб-страницами и внешними источниками данных.
  4. Написание сложных программ на языке R. Самостоятельная разработка и глубокое понимание структуры объектов S3- и S4-класса.
  5. Разработка профессиональных программ на языке R. Самостоятельное создание дополнительных модулей-библиотек для R.

04 мая 2011

Вышла новая версия интегрированной среды разработки для R - Revolution R Enterprise



Компания Revolution Analytics выпустила новую версию своей IDE (intergrated develompent environment, интегрированная среда разработки) для R - Revolution R Enterprise 4.3. Данная версия включает обновленную версию самой системы R (2.12.2) в совокупности с рядом библиотек высокопроизводительных функций и дополнительными опциями для анализа больших объемов данных и разработки веб-приложений, а также графический пользовательский интерфейс для программирования на языке R и многое другое. Основные новшества перечислены ниже:
  • Новый предиктивный алгоритм для работы с "большими данными": кластеризация по методу K-средних
  • Импорт данных из файлов SPSS в высокопроизводительные файлы формата XDF
  • Эффективные методы сортировки данных, сохраненных в формате XDF
  • Улучшенная производительность при импортировании файлов форматов ASCII и SAS
  • Возможность расчета ковариационных и корреляционных матриц для "больших данных", сохраненных в формате XDF
  • Поддержка значений дат в файлах XDF формата
  • Улучшенная функциональность Revolution R Productivity Environment (RPE)
  • Обновление движка R до версии 2.12.2
  • Единый инсталлятор для 32- and 64-битных версий Windows
Зарегистрированные подписчки могут скачать обновление c сайта Revolution Analytics. Как и ранее, представители научных учреждений и университетов могут скачать программу бесплатно для использования в исследовательских и образовательных целях.

--
(По материалам сайта Revolution Analytics