12 июня 2013

Дисперсионный анализ: структура модельных объектов



При подгонке линейных и других моделей в R мы, как правило, сохраняем результаты вычислений в виде самостоятельного объекта - модельного объекта (англ. model object). С точки зрения представления данных в нем, такой объект обычно является списком. Соответственно, при необходимости мы без труда можем извлечь отдельные элементы из такого списка и использовать их в последующих вычислениях. Такой подход к выводу и хранению результатов подгонки моделей является одним из существенных преимуществ R в сравнении с большинством других статистических программ, которые просто выводят результаты вычислений на экран, без возможности их непосредственного использования в дальнейшем анализе. Рассмотрим, как устроены модельные объекты в R, и как извлекать из их отдельные элементы.